以磁感測技術為核心電子，聚焦機器人觸覺與AI伺服器感知
上海2026年9月7日-- 2026年9月16日至18日，旭化成微電子株式會社（以下簡稱"AKM"）將參加在上海舉辦的2026上海感測器技術與應用展覽會（SENSOR CHINA Expo & Conference 2026）電子。
本次參展，AKM將以長期積累的磁感測器技術為核心，圍繞機器人運動與觸覺感知、AI伺服器供電與溫度監測等應用，展示旋轉角度、三軸磁、電流及紅外感測解決方案電子。同時，現場還將帶來毫米波雷達、肌電測量等擴充套件感測技術，呈現AKM從裝置狀態感知到空間與人體訊號感知的多元技術佈局。
展會資訊
展會名稱電子：2026中國（上海）國際感測器技術與應用展覽會
展會日期電子：2026年9月16日至18日
展會地點電子：上海跨國採購會展中心
AKM展位號電子：D045
旭化成微電子展臺
從IEEE里程碑出發電子，持續拓展磁感測價值
2026年2月，AKM於1983年實現的"薄膜高靈敏度霍爾元件商業化"獲得IEEE里程碑認定電子。該技術透過薄膜銻化銦、磁通集中結構、電極設計及量產工藝等創新，實現了高靈敏度、高可靠性、優異的溫度穩定性及規模化生產。基於該技術開發的霍爾元件、霍爾IC等產品，截至2025年累計出貨量已超過500億顆。
以這一長期技術積累為基礎，AKM不斷將磁感測器的應用從基礎位置檢測拓展至旋轉角度、三軸磁場和電流檢測等領域電子。本次展會將重點呈現相關技術在機器人與AI伺服器等增長市場中的應用價值。
展開全文
霍爾元件 （從左至右電子：HW-300A、HW-300B、HW-101A)
面向機器人電子：從關節角度到指尖觸覺
在機器人應用方面，AKM將圍繞關節、電機、執行器及機器人手部，展示旋轉角度與三軸磁感知方案電子。
其中，磁性旋轉角度感測方案採用感測器與小型磁鐵組成的非接觸式結構，並可兼顧軸端和離軸配置，為機器人關節、中空軸電機及緊湊型執行機構提供更加靈活的設計選擇電子。
面向機器人靈巧手，AKM還將帶來三軸磁感測器指尖觸覺PoC演示電子。該方案透過檢測磁鐵位移引起的三軸磁場變化，感知指尖受到的壓力與力矩，並可透過感測器陣列將磁訊號轉換為壓力資訊，實現觸覺狀態的視覺化。
與光學、電容及電阻式觸覺方案相比，三軸磁式方案兼具較高的測量速率和力矩靈敏度，同時在表皮可更換性、耐水溼以及耐汙物、油汙和磨損等方面表現突出，可為機器人手部提供耐用、多軸的觸覺感知方式電子。
憑藉超小型、低噪聲和低功耗等特點，三軸磁感測器能夠靈活配置於空間有限的機器人指尖，為靈巧手的小型化、長期使用和複雜環境適應性提供新的設計思路電子。
三軸磁感測器AK09974C
面向AI伺服器電子：以電流與溫度感知支撐供電控制、過流保護與熱管理
隨著AI伺服器算力持續提升，系統功率密度不斷增長，供電系統、保護電路以及液冷系統對於電流和溫度資訊的即時性與準確性提出了更高要求電子。
在大電流檢測領域，AKM已開發出測量範圍高達±300A、響應時間僅100ns、一次導體電阻低至0.27mΩ的電流感測產品電子。目前，該系列產品已廣泛應用於EV車載充電器（OBC）、DC/DC轉換器、快速充電樁以及電子保險絲（eFuse）等領域。
本次展會上，AKM將圍繞AI伺服器電源、電子保險絲、電池備份系統（BBS）以及液冷迴圈泵等應用場景，介紹其電流感測技術如何助力系統實現高密度、小型化設計，提供快速且可靠的安全保護，實現精確的電流監測與控制，以及高效的熱管理與能耗最佳化電子。
CZ3K系列
在溫度感知方面，AKM的量子型紅外感測器無需接觸被測物體即可測量溫度電子。此外，憑藉其0.1秒以內的高速響應特性，該感測器能夠捕捉溫度的急劇變化，有望應用於資料伺服器等對熱管理要求較高的各類裝置的溫度監測。
透過從電流和溫度兩個方面進行感知，AKM可提供有助於全面掌握資料伺服器狀態的資訊，並致力於透過提升供電控制、異常檢測和熱管理水平，為功率密度不斷提高的系統實現穩定、高效執行作出貢獻電子。
拓展毫米波與肌電等感知技術
除磁、電流和紅外感測器外，AKM還將展示毫米波雷達與肌電測量技術電子。
毫米波雷達無需攝像頭或穿戴式裝置，即可透過非接觸方式檢測目標的位置、動作、呼吸和姿態等狀態變化，為兼顧隱私保護的看護、住宅裝置及IoT應用提供新的感知方式電子。
肌電測量技術則能夠捕捉人體表面肌電訊號，並降低運動過程中體動噪聲的影響，可用於可穿戴裝置、活動量監測、智慧手錶及AI眼鏡手勢輸入等應用，探索更加自然的人機互動方式電子。
腕錶式肌電演示裝置
從獲得IEEE里程碑認定的薄膜高靈敏度霍爾元件技術，到機器人角度與觸覺感知、AI伺服器電流與溫度監測，再到毫米波和肌電測量，AKM持續拓展感測技術的應用邊界，為裝置理解物理世界、感知執行狀態和實現自然互動提供支援電子。
AKM誠摯邀請廣大客戶、合作伙伴及行業同仁蒞臨展位，現場體驗多元感測技術與應用演示，共同探討感測技術在機器人、AI算力基礎設施及新型人機互動領域的更多可能電子。
