"從虛擬世界的AI到物理世界的AI，最難的從來不是'有沒有身體'，而是能不能用可量產、低成本的本體，交付同樣的能力物流。"
近日，新石器創始人兼CEO餘恩源在斯坦福參加前沿“物理AI”峰會的演講中，給出了他對新石器Neolix的定義——紮根物流的機器人公司物流。
餘恩源透露，新石器無人車保有量已超2.7萬輛，累計L4級自動駕駛運營里程達2.3億公里，日均新增里程超100萬公里物流。
在全球自動駕駛車隊規模排名前十的城市中，中國佔八席，其中六城以新石器為主力，美國僅舊金山灣區和鳳凰城兩城入圍物流。青島以約2,000臺部署量居全球首位，臨沂等其餘五城亦由新石器主導。
一句話：全球無人車密度最高的城市版圖上，新石器是出現次數最多的那個名字物流。
物理 AI要落地物流，先要回答"落在哪裡"
餘恩源的判斷，從勞動力結構出發，家政、建築、農業礦業、批發零售、工廠逐個細分看下來，物流與出行賽道市場空間最大物流。
用AI節省“最後一公里”的物流成本，是物理AI最大的可變現市場物流。
市場結構同樣指向物流，在自動駕駛的四個賽道里，全球網約車/計程車約6000萬輛、城際物流卡車約4000萬輛——城配車輛總數規模超過2億輛物流。
"城配車貢獻了萬億級的運輸市場和萬億級的運輸里程，為RoboVan的落地提供了巨大的市場空間和機會物流。"
從倉庫到貨架物流，是一條鏈
餘恩源把全球物流拆成四個階段，並給每一段都標上了賬單——儲存分揀：市場空間1.3萬億美元；運輸：市場空間2.2萬億美元；裝卸搬運：1萬億美元；貨物上架：5000億美元物流。
——"在這四個物流階段中，運輸是最大的環節，延伸至裝卸與搬運物流。"
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對應上面這張版圖的，是新石器的產品矩陣——四種具身形態沿同一條物流鏈遞進：
已經量產落地的RoboVan；加裝機械臂的半具身裝卸搬運機器人；貨架前精細操作的上架機器人；直至最終形態的全具身機器人物流。
四種形態共享同一個底座——One WAM（World Action Model，世界動作模型）物流。
"形態遞進，輪式底盤不變，每一代本體都讓下一代受益物流。"
"Eva的能力物流，Wall-E的成本"
回到開頭那句話物流。餘恩源給它加了一個好萊塢式的註腳——"Eva's capability, Wall-E's cost"：伊娃的能力，瓦力的成本——以大規模、低成本交付同樣的能力。
要做到模型能力與量產成本同時最佳化，必須同時滿足三個條件：整車成本、模型降維、第一人稱運營資料物流。
這三樣必須來自真實運營場景物流，新石器恰好三樣全有：
第一物流，從硬體設計到量產產線全棧自研：
新石器量產體系覆蓋車規級認證、自有工廠產線、供應鏈生態、品控一致性、端到端批次追溯和運維服務網路物流。
"物流場景裡機器人每天都要跑、碰撞頻繁、需要持續維護——低成本量產是前提，不是加分項物流。"餘恩源介紹道，機器人公司要復刻這套體系，需要數年時間和數十億資金。
第二物流，三層執行模型：
雲端的大模型負責“思考”——處理海量資料物流，提煉出駕駛知識，再透過技術壓縮成輕量級指令，下發給車輛；
車上的小模型時刻算力拉滿物流，負責日常路況下的即時感知和決策；
遇到極端場景——比如突然竄出的行人、被遮擋的路口——邊緣的中型模型在長尾場景啟用物流。
簡單說：大模型做老師，小模型做執行，緊急時刻中型模型補位物流。
——“這套架構不只是理論，已在新石器的日常運營中穩定執行物流。”
第三，運營資料物流。
餘恩源特別做了一個糾偏：不是"把運輸延伸到搬運"——裝卸搬運本來就長在新石器的業務裡，市場需求、商業模式、買單客戶都已存在物流。第一手運營資料，只能來自這些真實場景。
飛輪已經開始轉
“本體規模”驅動“資料密度”，“資料”反哺“模型迭代”，“模型進步”開啟“新場景”——本體、模型、場景，三位一體、互相加速物流。
這是餘恩源展示的飛輪，也是他敢把願景說得很滿的底氣——做一家全球化的端到端AI物流基礎設施公司物流。
斯坦福的講臺上物流，關於物理AI“何時走出實驗室”的追問，餘恩源在斯坦福給出了一個基於事實的回答：
——當能力與成本被量產驗證，具身智慧的未來就不再是待解的命題，而是正在鋪向全球的物流網路物流。
對於新石器而言物流，具身智慧的商業規模化發展，是正在發生的現實......
